采用新方法提高可再生能源效率
一种新的软件工具已经开发出来，以改善混合可再生能源系统的设计和效率.
混合可再生能源系统(HRES)结合两种或两种以上的可再生能源, 比如风能和太阳能, 提供一个更有效的能源系统，可以平衡能源供应的不可预测性. 它们通常用于财政资源有限的偏远地区, 能源系统的安装成本可能会显著提高.
在HRES的规划阶段, 顾问或能源供应商将评估可用的可再生资源和特定建筑的需求负荷，并将使用这些信息来确定系统的最佳大小和配置, 其中可能包括可再生能源的组合, 不可再生, 存储备份组件. 但是这些系统的性能可能会受到围绕可再生资源可用性和需求负荷的不确定性的影响, 最终用户仍然经常发现HRES不能像供应商承诺的那样有效地执行.
解决性能挑战
这种预期与实际业绩之间的偏差已成为咨询公司和能源供应商的主要担忧，最近BBC Inside Out的一篇专题报道强调了这一点，此前数千名客户向金融监管机构投诉，称该系统没有带来预期的结果. 失去客户的信任可能会对这些企业产生严重的财务影响，并且已经对可再生能源市场产生了不利影响.
Alireza Maheri博士, 十大外围app工程高级讲师, 通过开发一种使用新的HRES设计方法的软件工具来解决问题的根本原因.
开发定制能源系统
这个免费的、基于模块化的软件， 混合可再生能源系统的多目标优化 (摩尔), 使用创新的设计和分析方法来改进HRES的设计优化，从而获得更准确的性能预测. 该工具是首个允许开发定制能源系统的工具，以满足最终用户在电力供应方面的要求, 系统成本和环境影响, 同时在设计阶段也包括最终用户.
终端用户可以与MOHRES设计人员讨论他们对系统的期望，并考虑电源等需求, 初始成本和寿命成本, 和二氧化碳排放量. 然后，MOHRES生成满足这些需求的单个或多个解决方案，并可以与选择首选选项的最终用户进一步讨论.
把最终用户放在第一位
Maheri博士的研究评估了由传统确定性方法设计的系统的性能，并表明这些设计方法经常导致不可靠或可预测的性能.
新工具使用不确定性分析来预测不同的结果，并考虑可再生能源的不确定性. 传统的确定性分析在问题表述中没有直接考虑这些不确定性，而是使用平均数据，这可能导致过度设计和昂贵的系统. 然而, MOHRES量化不确定性，并使用它们来确定用户需求, 这使得系统能够优化以获得有形和现实的结果. 该分析用于将最终用户的需求转化为技术性能，并确保HRES解决方案是定制的, 成本效益高，为客户降低风险.
MOHRES对于考虑投资可再生能源系统的企业尤其有效，并且已经使咨询公司和能源供应商受益, 现有居屋物业的业主及居屋物业的最终用户，例如屋主, 工业和离网社区. 随着MOHRES的发展, Maheri博士举办了一些行业研讨会，介绍了已经在英国和国外采用和使用的设计工具.
“十大靠谱网投平台的研究提高了人们对传统方法和规划方法效率低下的认识，并使两家可再生能源公司能够为英国客户进行以终端用户为中心的设计, 马来西亚, 约旦和土耳其.
两家公司都因使用该工具而受到了积极影响，并吸引了新客户. 土耳其和马来西亚的离网弱势社区也从研究成果中受益，因为这些系统完全根据他们的具体需求量身定制.”
Alireza Maheri博士
Alireza Maheri博士
影响
- 第一次, MOHRES的引入允许开发定制的能源系统，以满足最终用户在电力供应方面的要求, 系统成本和环境影响
- MOHRES确保系统能够满足客户的需求并降低成本, 这降低了风险, 这是同类工具中第一个在设计阶段让终端用户参与的工具
- Maheri博士的研究通过提高人们对传统方法和方法效率低下的认识，改变了业内的实践
- 该工具帮助了财力有限的发展中国家的弱势离网社区
- Al-Narjes (Ltd)已采用MOHRES来规划和交付约旦的HRES项目
- 由苏格兰基金委员会创新券资助, 通过与制造公司Aashraya Ltd的合作，该公司利用MOHRES为撒哈拉以南非洲和印度等具有挑战性环境的油气行业和农村社区设计更具成本效益和适应性的可再生产品
- MOHRES还被Mascareignes大学可持续发展和工程学院用于制作毛里求斯的能源转型情景, 这些场景提供了新的机会，如用于出口的氢气生产, 分布式存储系统, 以及利用现有的柴油发电站作为备用系统
建立与 速记